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凌晨时分，云南中烟红云红河集团曲靖卷烟厂卷包车间内，36号机组突发故障停机。修理工老刘很快赶到现场，经初步判断，是轴承到期需更换。
老刘正要打电话询问备件库存，徒弟小徐掏出手机说：“不如找车间的新‘搭子’。”他轻点几下，屏幕即显示：“传动皮带库存状态——可用，库存数量——17个”，仓库位置、规格型号一目了然。
小徐口中的“新搭子”，是卷包车间正在试用的Agent智能体平台。这个AI助手可承接设备运维、物料管理、质量管控等环节的琐碎事务，让生产更顺畅、职工更省心。
项目初期，小组成员正在讨论完善方案。万镓瑞摄
此前车间曾上线AI问答平台，可查询设备说明、操作规范等基础知识，但使用中更像一个“答题器”——查库存需翻多个系统，找故障方案要查大量资料。
“好的AI工具，应该主动一点，懂我们需要什么。”参与项目开发的邵乐乐说。于是，项目团队想做一个真正能“搭把手”的东西：不用人一步步指挥，而是能自己判断、调用数据、会决策，为一线工作人员减负。
作为AI前沿技术，Agent智能体在相关制造领域缺乏成熟案例。项目团队一边跟踪大模型优化、工具调用等新技术，一边探索落地路径。他们搭建了包含3170万字符的设备知识库，成功对接卷包车间MES数据库。仅OCR识别零件型号并比对库存这一功能，MES接口就联调了十几次。
“每天都在试错、改错、再试。”负责数据采集的赵立炫回忆。历经多轮技术攻坚，新“搭子”逐渐“懂事”。
如今，车间职工逐渐习惯找智能体帮忙：换零件时拍照上传，系统自动识别型号、调取编码、查询库存，省去电话沟通时间；交接班时发出指令，即可生成包含停机时段、故障原因、维修耗时的Excel表格，取代口头传达和手写报告。
“不用翻资料、不用跑腿，确实省事!”目前该智能体已实现多项实用功能，真正做到了多工具协同、自主决策。
项目团队计划围绕设备运行、物耗质量等核心数据，开发更多提前预警、主动提醒功能，让这个“搭子”真正融入车间，成为职工信赖的伙伴，为生产加“智”、减负。(邵乐乐、万镓瑞、任海艳)
来源：云南中烟红云红河集团曲靖卷烟厂
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